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Fake News Detection

fake news
natural language processing
deep learning
Ignacio Palacio Marín, David Arroyo
13th International Conference on Computational Intelligence in Security for Information Systems (CISIS 2020), Springer International Publishing, pp. 229-238, 2021
https://doi.org/10.1007/978-3-030-57805-3_22

Nowadays, information is crucial in the configuration of the socio-political space. Data relevance in both decision making and decision taking has exponentially increased. Content examination, social network analysis, information propagation (including epidemic and statistical modeling analysis), or sentiment analysis techniques are currently used to classify and curate information. Nonetheless, mis- and dis-information are among the major current cybersecurity challenges, as it is hindering the very health of our democratic systems. As a result, there is an urge to devise and implement technical solutions to detect and deter the propagation of unreliable information.

In this work, we consider a specific case in the taxonomy of the complex scenarios of mis- and dis-information phenomena, the so-called fake news. In short, we used labeled data set containing fake news, which are going to be detected by means of traditional natural language processing techniques and advanced deep learning approaches. Our intention relies on comparing the accuracy of simple methods (namely, traditional natural language processing) with respect to modern and complex techniques in the deep learning family. The study of the above mentioned dataset hints that adopting complex techniques may not always guarantee achieving better classification performances.

Acknowledgements

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme, under grant agreement No. 872855 (TRESCA project), and from Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (MINECO), Agencia Estatal de Investigación (AEI), and Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER, EU) under project COPCIS, reference TIN2017-84844-C2-1-R, and the Comunidad de Madrid (Spain) under the project CYNAMON (P2018/TCS-4566), cofinanced with FSE and FEDER EU funds.

GiCSI

proyecto/s relacionado/s

  • Trustworthy, Reliable and Engaging Scientific Communication Approaches. TRESCA
    Programa HORIZONTE'2020 (UE)
  • Cybersecurity, Network Analysis and Monitoring for the Next Generation Internet. CYNAMON
    Plan Regional de Investigación Científica e Innovación Tecnológica (Comunidad de Madrid), Fondos Feder, Fondo Social Europeo
  • Criptografía para Optimizar la Privacidad y la CIberSeguridad (COPCIS)
    Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad (AEI), Fondos Feder
Departamento de Acústica y Evaluación No Destructiva (DAEND)
  • GAA: Grupo de Acústica ambiental
  • G CARMA: Grupo de Caracterización de materiales mediante evaluación no destructiva
  • ULAB: Ultrasonidos para el análisis de líquidos y bioingeniería
Departamento de Tecnologías de la Información y Las Comunicaciones (DTIC)
  • GiCP: Grupo de investigación en Ciberseguridad y Protección de la Privacidad
  • GICSI: Grupo de investigación en Criptología y Seguridad de la Información
    • LCQE: Laboratorio de Comunicaciones Cuánticas
  • PSUM: Grupo de Procesamiento de Señal en sistemas Ultrasónicos Multicanal
Departamento de Sensores y Sistemas Ultrasónicos (DSSU)
  • GSTU: Grupo de Sistemas y tecnologías ultrasónicas
  • NoySI: Grupo de Nanosensores y Sistemas Inteligentes
  • RESULT: Resonadores ultrasónicos para cavitación y micromanipulación
  • SENSAVAN: Grupo de Tecnología de Sensores Avanzados
  • QE: Electrónica Cuántica
Laboratorios
  • Laboratorio de Acústica
  • Laboratorio de Metrología Ultrasónica Médica (LMUM)
  • Laboratorio de Comunicaciones Cuánticas
  • Laboratory for International Collaboration in Advanced Biophotonics Imaging

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