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Randomness Analysis for the Generalized Self- Shrinking Sequences

generalized self-shrinking generator
t-modified self-shrinking generator
pseudo-random number generator
statistical randomness tests
cryptography
Cardell, S.D.; Requena, V.; Fúster-Sabater, A.; Orúe, A.B.
Symmetry 2019, 11, 1460
https://doi.org/10.3390/sym11121460

In cryptography, the property of randomness in pseudo-random generators is very important to avoid any pattern in output sequences, to provide security against attacks, privacy and anonymity. In this article, the randomness of the family of sequences obtained from the generalized self-shrinking generator is analyzed. Moreover, the characteristics, generalities and relationship between the t-modified self-shrinking generator and the generalized self-shrinking generator are presented. We find that the t-modified self-shrunken sequences can be generated from a generalized self-shrinking generator. Then, an in-depth analysis of randomness focused on the generalized sequences by means of complete and powerful batteries of statistical tests and graphical tools is done, providing a useful vision of the behaviour of these sequences and proving that they are suitable to be used in cryptography.

Keywords: generalized self-shrinking generator; t-modified self-shrinking generator; pseudo-random number generator; statistical randomness tests; cryptography

Acknowledgments

This research has been partially supported by Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (MINECO), Agencia Estatal de Investigación (AEI), and Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER, UE) under project COPCIS, reference TIN2017-84844-C2-1-R, and by Comunidad de Madrid (Spain) under project CYNAMON (P2018/TCS-4566), also co-funded by FSE and European Union FEDER funds. The first author was supported by CAPES (Brazil). The second author was partially supported by Spanish grant VIGROB-287 of the Universitat d’Alacant. We would like to thank Fausto Montoya for his help with the analysis of the sequences.

GiCSI

proyecto/s relacionado/s

  • Cybersecurity, Network Analysis and Monitoring for the Next Generation Internet. CYNAMON
    Plan Regional de Investigación Científica e Innovación Tecnológica (Comunidad de Madrid), Fondos Feder, Fondo Social Europeo
  • Criptografía para Optimizar la Privacidad y la CIberSeguridad (COPCIS)
    Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad (AEI), Fondos Feder
Departamento de Acústica y Evaluación No Destructiva (DAEND)
  • GAA: Grupo de Acústica ambiental
  • G CARMA: Grupo de Caracterización de materiales mediante evaluación no destructiva
  • ULAB: Ultrasonidos para el análisis de líquidos y bioingeniería
Departamento de Tecnologías de la Información y Las Comunicaciones (DTIC)
  • GiCP: Grupo de investigación en Ciberseguridad y Protección de la Privacidad
  • GICSI: Grupo de investigación en Criptología y Seguridad de la Información
    • LCQE: Laboratorio de Comunicaciones Cuánticas
  • PSUM: Grupo de Procesamiento de Señal en sistemas Ultrasónicos Multicanal
Departamento de Sensores y Sistemas Ultrasónicos (DSSU)
  • GSTU: Grupo de Sistemas y tecnologías ultrasónicas
  • NoySI: Grupo de Nanosensores y Sistemas Inteligentes
  • RESULT: Resonadores ultrasónicos para cavitación y micromanipulación
  • SENSAVAN: Grupo de Tecnología de Sensores Avanzados
  • QE: Electrónica Cuántica
Laboratorios
  • Laboratorio de Acústica
  • Laboratorio de Metrología Ultrasónica Médica (LMUM)
  • Laboratorio de Comunicaciones Cuánticas
  • Laboratory for International Collaboration in Advanced Biophotonics Imaging

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