(También conocida como compressive sensing, compressive sampling, o sparse sampling).

Es una técnica de procesadto de señal para adquirir y reconstruir una señal de manera eficiente basado en el hecho de que una señal dispersa se puede recuperar con muchas menos muestras que las requeridas por el teorema de Nyquist-Shannon a partir de un proceso de optimización si esta cumple una serie de condiciones.