Autoenfoque en imagen ultrasónica tridimensional

El objetivo general del proyecto es obtener una tecnología ultrasónica de imagen tri-dimensional capaz de adaptarse, automáticamente y en tiempo real, a los cambios en la geometría del componente a inspeccionar. Se trata de superar el estado del arte de las técnicas ultrasónicas clásicas, para ofrecer una solución innovadora a las demandas industriales en el sector de los ensayos no destructivos y estructurales.

Los objetivos específicos del proyecto son:

  1. Generalizar para imagen tridimensional los resultados previos obtenidos por el grupo sobre auto-enfoque en imagen plana.
  2. Desarrollar métodos innovadores de imagen ultrasónica tridimensional basados en emisión no-focalizada (onda plana, full matrix capture, etc.), que no necesiten de disparos adicionales para conseguir el enfoque.
  3. Implementar en tiempo real los métodos obtenidos sobre la tecnología de imagen ultrasónica desarrollada previamente por el grupo.
  4. Validar los métodos propuestos mediante su aplicación en componentes de referencia y bloques de calibración, con el objetivo de generar demostradores que permitan iniciar el proceso de transferencia a la industria.

La tecnología desarrollada tendrá un impacto significativo, en general, en aquellos sectores industriales que utilicen la imagen ultrasónica como método de evaluación no destructiva en fabricación o en servicio. Incluso, es de esperar, que problemas de inspección que actualmente no pueden abordarse con técnicas ultrasónicas, sí puedan resolverse con la tecnología resultante del proyecto. Sectores con los que hemos tenido relación previa, como el aeronáutico y aeroespacial, generación de energía y transporte, son potenciales usuarios de esta tecnología, siendo la transferencia industrial de los resultados un objetivo del proyecto.

Publicaciones
Revistas JCR
GSTU A new beamforming method and hardware architecture for real time two way dynamic depth focusing
Jorge F. Cruza, Jorge Camacho, Raúl Mateos, Carlos Fritsch
Ultrasonics Volume 99, November 2019, 105965
https://doi.org/10.1016/j.ultras.2019.105965
GSTU Artificial Intelligence and Democratization of the Use of Lung Ultrasound in COVID-19: On the Feasibility of Automatic Calculation of Lung Ultrasound Score
Jorge Camacho, Mario Muñoz, Vicente Genovés, Joaquín L. Herraiz, Ignacio Ortega, Adrián Belarra, Ricardo González, David Sánchez, Roberto Carlos Giacchetta, Ángela Trueba-Vicente and Yale Tung-Chen
Int. J. Transl. Med. 2022, 2(1), 17-25
https://doi.org/10.3390/ijtm2010002 (registering DOI)
GSTU Plane Wave Imaging through Interfaces
Guillermo Cosarinsky, Jorge Fernandez-Cruza and Jorge Camacho
Sensors 2021, 21(15), 4967
https://doi.org/10.3390/s21154967