En los últimos años, el avance en las tecnologías de transducción ha impulsado el interés en la imagen ultrasónica de alta frecuencia como herramienta diagnóstica y de investigación en biomedicina, especialmente en preclínica. Su capacidad para visualizar estructuras pequeñas, estudiar el flujo sanguíneo en microvasos, evaluar la perfusión, la rigidez tisular y detectar cambios microestructurales, la hace ideal para aplicaciones en dermatología, neurología y oncología.

Entre los principales objetivos del proyecto se encuentran la realización de evaluaciones holísticas de los contaminantes de interés emergente (CEC), centrándose en sus concentraciones, perfiles, destino, comportamiento y efectos. Simultáneamente, se desarrollarán tecnologías innovadoras para el monitoreo de los CEC en el océano y la formulación de directrices de seguridad y protocolos de seguimiento para futuras evaluaciones.

El proyecto tiene como objetivo avanzar en el desarrollo tecnológico de sistemas de imagen biomédica para mejorar su aplicabilidad clínica en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurológicas relevantes, como el ictus.

Para ello, se pretende desarrollar una plataforma multimodal de imagen por ultrasonidos adecuada a la investigación preclínica en animales pequeños para el estudio de enfermedades cerebrovasculares. Esta instrumentación permitirá impulsar las capacidades de imagen en nuestro entorno de investigación biomédica.

La comunidad científica mundial está interesada en el desarrollo de sistemas de imágenes no invasivos al nivel de resolución celular. Dichos dispositivos se utilizan para analizar las características de las células, las relaciones entre estas en los tejidos y también para cuantificar métricas celulares como la elasticidad o la concentración.

Este proyecto tiene por objeto el desarrollo y evaluación de técnicas cuantitativas de análisis de imágenes biomédicas basadas en el análisis espectral y estadístico de envolventes. Estas técnicas permiten agregar una nueva capa de información a la ecografía convencional dotándola de una mayor capacidad diagnóstica.

SUMIM pretende desarrollar un innovador sistema automatizado de imagen ultrasónica tomográfica multimodal para el diagnóstico/cribado de cáncer de mama. La propuesta se enmarca en la tendencia de I+D actual de mejorar la capacidad de diagnóstico y seguimiento de dicha enfermedad mediante sistemas ultrasónicos automáticos que puedan complementar o sustituir al cribado estándar por mamografía (Rayos X).

Este contrato con la empresa Newborn Solutions se enmarca dentro de una subvención concedida a la citada empresa en el programa RIS3 de la Comunidad de Madrid. El proyecto propone un estudio de imagen ultrasónica a alta frecuencia (15-60MHz) en suspensiones de linfocitos y neutrófilos.

Ciento sesenta y cinco recién nacidos mueren al día por Meningitis Bacteriana (MB), una infección agresiva que deja graves secuelas en el 30% de los supervivientes. Su rápida detección, sobre todo en este grupo de edad, es complicada por la poca especificidad y el solapamiento de sus síntomas con otras enfermedades comunes pero menos graves.

En el presente proyecto se realizará un estudio que facilite la generación de imágenes ultrasónicas de piezas de geometría compleja mediante el uso de robots industriales. En la actualidad existen robots industriales comerciales que tienen la precisión, velocidad y repetitividad en sus movimientos que los hacen adecuados para su utilización en numerosas inspecciones NDT cuyos diseños los llevan a cabo pequeñas y medianas empresas especializadas como la que presenta este proyecto.

Frente al estado actual, donde la instrumentación de imagen volumétrica para ultrasonidos implica sistemas complejos y de gran volumen, el proyecto COCOS tiene como objeto generar conocimiento para el diseño eficiente de estos sistemas, manteniendo un equilibrio entre recursos y calidad.